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[AI] Deep Learning Research Engineer - TTS / VC (경력 무관)

Krafton

크래프톤은 서로 차별화된 크리에이티브 아이덴티티를 가진 제작 스튜디오들로 구성된 회사입니다.
창작에 대한 간절함을 가진 인재들이 모여 끊임없이 도전하고 스스로의 역량을 확장해 나가면서,
팬들을 매료시키는 즐거움과 오래도록 사랑받는 작품을 만들어 냅니다.
이것이 기술을 기반으로 창작을 지속하며 차별화된 결과물을 만들어 내는 크래프톤의 동력입니다.

 

Krafton consists of several production studios which possess unique and creative identities
By finding talented individuals who display a strong desire for production, continue to move forward,
and broaden their capabilities, we strive to create enduring titles that offer fun captivating fans’ hearts.
Talent is a driver behind Krafton’s continuous technology-based creation and unparalleled outcomes.


 

우리 팀(프로젝트)을 소개합니다. 

크래프톤 Deep Learning 본부에서는 Virtual Human 구현을 위해 필요한 기술을 연구하고 있습니다.
특히 현재는 Virtual Human 의 캐릭터 형성을 위한 Vision 분야 및 감각기관을 담당할 수 있는 Text, Speech Generation 분야의 연구에 주력하고 있습니다.
또한 이러한 딥러닝 기술을 효과적으로 아우를 수 있는 초거대모델 또는 경량화 모델도 연구하고 있습니다.
 
Deep Learning 본부 인원들은 본인 분야에만 묶여있지 않고 서로 다른 프로젝트 팀원들과 교류 및 협업하여 다양한 문제에 창의적인 아이디어를 제시 할 수 있습니다.
다양한 문화적 배경을 가진 인원들이 모여 팀을 이루고 있으며 활발한 소통을 위해 언어적 장벽을 해소해줄 수 있는 방법들을 적극 지원하고 있습니다.
크래프톤 Deep Learning 본부는 AI 기술 연구를 기반으로 사내 여러 분야와 협업하면서도 우리만의 서비스를 개발하는 것을 목표로 합니다.
 
Watch our Krafton's Virtual Human 🗣️ 
 

Team (Group) Introduction

 
Krafton’s Deep Learning Division is researching technologies required to implement a virtual human.
In particular, we are currently focusing on researching text and speech generation domain which will help build vision and sensory organs in order to build a character of a virtual human.
We are also researching foundation or lightweight models where these deep learning technologies can be effectively applied.
 
Members in the Deep Learning Division are not tied to their own tasks but are encouraged to actively communicate and collaborate with members from different projects to share creative ideas for various problems.
The teams have members of various cultural backgrounds, and we are providing all the necessary support to lower any language barrier for active communication.
Krafton’s Deep Learning Division, based on AI research, aims to develop our own unique services while collaborating with different in-house teams of various domain.

Watch our Krafton's Virtual Human 🗣️ 

 

Deep Learning 본부 조직 소개 인터뷰 (Deep Learning Division Interview) 

  • 한글: https://blog.krafton.com/7207/
  • English: https://blog.krafton.com/7225/

 

우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다. 

  • 다양한 speech 관련 태스크에서 최신 딥러닝 기술을 시도하고 연구
  • Speech 영역에서 현재 존대하는 리서치의 gap을 메우기 위한 새로운 접근법 탐구
  • 상기 업무를 논문을 저술하여 해외 학회/학술지에 제출하여 마무리
  • 주로, 머신러닝/딥러닝 기반으로 하기의 모델링 기술을 개발
    • End-to-end (expressive / generative) Speech Synthesis
    • End-to-end Speech Recognition / Representation
    • Singing Voice Synthesis
    • Voice Conversion
  • 프로덕트 팀, 마케팅 팀, 컨텐츠 매니저, AI 리서쳐, 외부 파트너사 등 주요 사내/사외 관계자들과 문제 해결을 위해 협업

 

Responsibilities 

  • Try and investigate the latest deep learning technologies on various speech tasks
  • Find novel approaches for filling the existing research gaps in the speech domain
  • Wrap up above by writing papers and submitting them to international conferences/journals
  • Specifically, develop the following modeling techniques using machine learning / deep learning
    - End-to-end (expressive / generative) Speech Synthesis
    - End-to-end Speech Recognition / Representation
    - Singing Voice Synthesis
    - Voice Conversion
  • Collaborate with key internal and external stakeholders such as product team members, marketers, content managers, AI researchers, and external partners to solve problems

 

이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건) 

  • Computer Science/ Machine Learning / Artificial Intelligence 관련 전공 졸업자 혹은 이에 준하는 역량
  • 최신 머신러닝 논문을 빠르게 습득하고 구현할 수 있으신 분
  • Python 및 PyTorch or TensorFlow 와 같은 딥러닝 프레임워크 사용이 가능하신 분
  • Speech processing (STT/TTS)에 대한 관심과 기본적인 지식이 있으신 분
  • 영어를 구사하고 영어로 소통할 수 있으신 분
  • 단독으로, 또 팀 구성원으로 일할 수 있으신 분
  • 머신러닝, 딥러닝 관련 프로젝트를 경험한 적 있으신 분

 

Requirements

  • Those with a degree in computer science/machine learning/artificial intelligence or those with equivalent experience
  • Those who quickly understand and implement the latest machine learning papers
  • Those who can write Python and use deep learning frameworks such as PyTorch or TensorFlow
  • Those interested in or with basic knowledge of speech processing (STT/TTS)
  • Those who can speak and communicate in English
  • Those who can work independently and in teams
  • Those who have experience in machine learning or deep learning projects

 

이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건) 

  • 머신러닝/인공지능 관련 탑티어 저널/학회 논문 저자(ICASSP, NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP, etc.)
  • Transformer, diffusion model 등 최신 딥러닝 모델 관련 프로젝트 경험
  • 국내/외 인공지능 경진대회 수상 경력(Kaggle 등)

 

Preferred Qualifications

  • Experience in publishing papers in high-level journals/conferences in the field of machine learning/artificial intelligence (ICASSP, NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP, etc.)
  • Experience in projects related to transformers, diffusion models, or other recent deep learning models
  • Domestic/International artificial intelligence competition awards (Kaggle, etc.)

 

업무 경력 / Previous Work Experience

  • 경력 무관 / Previous work experience is a plus, but not required. 

 


크래프톤의 도전에 함께 하기 위해 아래의 전형 과정이 필요합니다.

  • 서류 전형 > 전화 인터뷰 (Phone Interview) > 직무 테스트 (Technical Fit Test) > 실무 면접 (Technical Fit Interview) > 최종 면접 (Culture Fit Interview) > 합격 및 입사
  • 상시채용으로 우수 인재 채용 시 조기에 마감될 수 있습니다.
  • 전형별 합격자에 대해 지원서에 등록하신 이메일 혹은 유선으로 개별 안내 드립니다.
  • 전화 인터뷰의 경우, 필수 전형이 아닌 필요에 따라 진행되는 선택 전형임을 사전 안내 드립니다. 이에 대한 상세 내용은 개별 안내 드립니다.
  • 필요 시 면접은 추가될 수 있으며, 이에 대한 상세 내용은 개별 안내 드립니다.

 

The following application process will take place if you would like to join our adventure

  • Resume screening > Phone Interview > 1st Interview (Technical Fit) > Final interview (Culture Fit) > Job offer and join KRAFTON
  • This is set as year-round recruiting, and the opening may close once we find the talent
  • Those who passed each stage will be contacted by the email address or phone number they included in their resumes
  • The phone interview may be skipped if necessary. You will be informed of details on an individual basis.
  • Additional interviews may take place if necessary. You will be informed of details on an individual basis.

 

필요 서류를 확인해주세요!

  • 입사지원서 (자유 양식), 자기소개서, 경력기술서, 포트폴리오(필요시)
  • 신입일 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해 주시기를 바랍니다. 
  • 포트폴리오 첨부 시, 하단 안내 사항을 확인해주시기를 바랍니다. 

 

Documents you will need to submit

  • Resume (any template), Personal Statement, Career Description, Portfolio
  • If you do not have previous experience, please focus on your Personal Statement, and if you do have experience, please focus on your Career Description.
  • When attaching Portfolio, please make sure to check the information below.

 

근무지 / Location

  • 역삼 센터필드 East 타워 / Yeoksam Centerfield East Tower

 

고용형태 / Job Status

  • 정규직 / Full-time position

 

 


아래 안내 사항을 확인해주세요!

  • 장애인 및 국가유공자 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.
  • 자격 요건이 충족된다면, 서로 다른 모집 공고에 대한 중복지원이 가능합니다.
  • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
  • 채용 전형 중 궁금하신 항목은 크래프톤 채용 FAQ 내에서 확인하실 수 있습니다. 
  • 기타 궁금하신 사항은 이메일(career@krafton.com) 혹은 카카오톡 채널(KRAFTON)을 통해 1:1 문의 바랍니다.

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Please check the information below

  • Those eligible for an affirmative action program such as individuals with disabilities or with distinguished service to the state will be given hiring preference according to relevant laws
  • If requirements are met, applicants can apply for multiple positions
  • False statements in your resume may lead to the withdrawal of the employment offer
  • Please see KRAFTON hiring FAQs if you have any inquiries regarding the hiring process
  • Please contact career@krafton.com or find KRAFTON on Kakao (KRAFTON) for a 1:1 chat should you have other inquiries

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Location: Seoul
Date found: 2022-11-03

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